Prometheus入门+grafana集成


开始使用Prometheus

$ systemctl start prometheus
$ netstat -lntp
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      19824/./prometheus  

在浏览器访问:http://ip:9090/graph 。Prometheus会把自身作为一个项目进行自监控,查看收集到监控项:http://172.16.180.129:9090/metrics (如果是首次启动,需要等待30s左右的时间)

使用内置表达式查看数据

地址:http://ip:9090/graph

Prometheus内置监控项 prometheus_target_interval_length_seconds ,将该监控项直接输入console查询,可获取数据:

![image-20190322132500188](/Users/adai/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190322132500188.png)

使用prometheus监控服务器

上面用Prometheus本身的数据简单演示了监控数据的查询,这里我们用一个监控服务器状态的例子来更加直观说明。

为监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息,首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。

安装node_exporter

node_exporter也是用Golang实现,直接使用预编译的二进制文件部署,开箱即用。

$ cd /home/prometheus && wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
$ tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 
$ mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus/node_exporter
  • 创建systemd服务

    $ vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service 
    [Unit]
    Description=node_exporter
    After=network.target
    [Service]
    Type=simple
    User=prometheus
    ExecStart=/usr/local/prometheus/node_exporter/node_exporter
    Restart=on-failure
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
  • 启动node_exporter

    $ systemctl start node_exporter
    $netstat -lntp
    Active Internet connections (only servers)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name          
    tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      24126/node_exporter 
    
  • 修改prometheus.yml,加入下面的监控目标(node_exporter默认的抓取地址为http://ip:9100)

      - job_name: 'linux'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9100']
            labels:
              instance: node1
    

说明:prometheus.yml中一共定义了两个监控,一个是监控prometheus自身服务,另一个是监控Linux服务器。

这里给一个完整示例:

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instance: node1
  • 重启prometheus服务

    $ systemctl restart prometheus
    
  • 在Prometheus Web查看监控的目标:访问Prometheus Web,在Status->Targets页面下,我们可以看到我们配置的两个Target(linux和prometheus),它们的State为UP。

  • 查看memory使用情况 ![image-20190322134529082](/Users/adai/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190322134529082.png)

Prometheus Web界面自带的图表是非常基础的,比较适合用来做测试。如果要构建强大的Dashboard,还是需要更加专业的工具才行。接下来我们将使用Grafana来对Prometheus采集到的数据进行可视化展示。

prometheus集成grafana

在Grafana中添加Prometheus数据源:Configuration——DataSource——"add new DataSource"——Prometheus

  • http

  • 上述配置完成后需要导入node-exporter-server-metrics 的数据模板到grafana,两种导入方法:

    • 通过url导入:grafana——菜单栏加号➕——import—— 输入URL https://grafana.com/dashboards/405 —— 导入——Options (Name、Folder、Prometheus) —— import
    • 下载后导入:grafana——菜单栏加号➕——import—— 输入 下载 好的json文件 ——import

    完成上述操作后即可看到node-exporter采集的数据。

  • 在Dashboards上选Node Exporter Server Metrics模板,就可以看到被监控服务器的CPU, 内存, 磁盘等统计信息。

  • 在Dashboards上选Prometheus Status模板,查看Prometheus各项指标数据。

本文发表于2019年03月22日 16:00
(c)注:本文转载自https://my.oschina.net/adailinux/blog/3026302,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如有侵权行为,请联系我们,我们会及时删除.

阅读 41 讨论 0 喜欢 0

讨论

周娱

君子和而不同
按照自己的方式,去度过人生

5883 1852363
抢先体验

扫码体验
趣味小程序
文字表情生成器

加入组织

扫码添加周娱微信
备注“加入组织”
邀请进开发群

闪念胶囊

人的脑子就像在半山腰,不进则退,没有任何约束就滚下去了,因此需要自律。

大多数人程序员都高估了他们一天能完成的开发量,但低估了他们一年能学习到的东西。 ​​​

“决定我们成为什么样的人,不是我们的能力,而是我们的选择。”

让一个团队走向平庸的最佳方式,是让成员们持续地干那些不让他们感到自豪的事情。

最近1 2年发现成长的最好方式是研究开源的项目,自己实践。成长速度非常的快,一个好的项目需要考虑的细节很多。

不积跬步无以至千里,越焦虑越要扎实干。

不要试图鹤立鸡群,趁早离开那群鸡!

程序员过节需要的不是美女、不是美食、不是不加班!他们需要的是写代码,一群人写、往死里写、通宵写!!那种暗流涌动的狂欢,远比虚无庸俗的食色更让他们振奋!! by芋头

面试的时候,常常会问数组和链表的区别,很多人都回答说,“链表适合插入、删除,时间复杂度 O(1);数组适合查找,查找时间复杂度为 O(1)”。 实际上,这种表述是不准确的。数组是适合查找操作,但是查找的时间复杂度并不为 O(1)。即便是排好序的数组,你用二分查找,时间复杂度也是 O(logn)。 所以,正确的表述应该是,数组支持随机访问,根据下标随机访问的时间复杂度为 O(1)。

Copyright © 2016 - 2018 Cion.
All Rights Reserved.
备案:鲁ICP备16007319号.