我们登陆hive shell 写复杂的长的sql语句不是很方便，没有格式化拷贝粘贴等常用操作，查询结果也不是很直观，时我们可以使用第三方的客户端连接hive进行操作，于是我们使用支持hive的数据库客户端界面工具dbeaver，本文我们使用其连接上面文章搭建好的hive数据仓库服务。

一、环境准备

       1.hadoop集群

       2.hive元数据存储服务

       3.hive数据仓库服务

       4.dbeaver客户端工具

二、实践准备

       1.启动hadoop集群

          在主节点上启动hadoop集群start-all.sh

       2.启动元数据库服务

          登陆元数据库服务所在主机，启动mysql服务service mysql start

       3.启动hiveserver2服务

          在hive机器上启动hiveserver服务：hive --service hiveserver2 或者hive --service hiveserver2 &  

       4.启动Hive Metastore服务

          在hive机器上启动Hive Metastore服务：hive --service metastore或者hive --service metastore &     

         看到如下信息，说明启动完成：

      5.验证启动

         在终端输入jps -ml查看：

        可以看到hadoop集群个hive服务启动都正常

三、连接配置

        1.新建连接

           打开dbeaver工具，点击文件——新建

          在新建向导点击选择dbeaver—数据库连接

          在数据库连接选择界面，点击选择hadoop—Apache Hive

       2.配置连接信息

         在此处填写连接hive服务的信息，注意端口号是hive服务的10000，不是元数据库3306

          点击下一步，此时会自动下载hive的启动程序

          下一步网络配置我们默认就好，直接下一步

          这一步没有特殊需求也默认配置，直接finish就可以了

       3.完成配置

          经过以上的新建连接和配置连接，完成后就成功连接到hive了

四、简单验证使用

           我们使用dbeaver的sql编辑窗口编写sql语句测试几个查询操作

           show tables

           SELECT * FROM tb_user WHERE id > 0          

           SELECT name FROM tb_user UNION ALL SELECT name FROM tb_user_hdfs

          我们这时候打开hive的webui服务，可以看到我们的连接记录、查询操作记录等

五、总结

        本文通过配置使用dbeaver连接hive服务，并且使用该工具进行了一些基本的查询 操作，可以看出和我们去操作数据库没什么区别，但是其实底层是不一样的，hive查询底层是转换成mapreduce任务去操作的，在后面的深入文章中我们会详细研究下其原理。