采用问答的方式对常见的问题进行整理小结

I. Map篇

0. 什么是Map

看到这个有点懵逼，一时还真不知道怎么解释，能让完全没有接触过的人都能听懂

想到生活中一个有意思的场景，和我们使用Map非常像，拿着新华词典查字

我们这里以拼音方式查询字时，一般步骤如下:

1. 首先后获取字的拼音
2. 通过拼音，查询到字对应的页码
3. 在页码中查到对应的字的解释

再转换看一下Map的工作原理（主要是HashMap）

1. 通过hash()计算key，得出一个hash值(同字转拼音)

2. 通过hash值，获取Node在数组中的索引 （同通过拼音获取页码）

3. 获取Node，然后遍历Node#next，查到我们需要的节点（同在页码中找到对应的字）

   • 这里获取的Node是一个链表头(jdk8中做过优化，可能为红黑树，为简单起见，以链表说明），如果没有hash碰撞，这个链表就一个节点；若hash碰撞了，则将这些碰撞的节点串成一个链表

1. 常见的map有那些

JDK中实现了一些能够覆盖绝大部分场景的Map容器，罗列一些常见的如下

• HashMap: 主要是利用key的hash来定位对应的元素
• HashTable
• EnumMap : key为枚举的map，根据枚举的ordinal作为定位对应的元素 （用的比较少，后面不纳入分析范畴）
• TreeMap
• LinkedHashMap
• ConcurrentHashMap

2. 根据不同的分类方式，对上面的map进行划分

根据是否线程安全进行分类

根据Map是否有序进行分类

根据key怎么获取对应的元素

TreeMap比较有意思，要求指定一个比较器，或者key可自比较，而且如果塞入两个不同的kv对，但是key通过比较器发现相等时，会用后入的kv对中的value替换前面的那个,即定位是根据比较器来的

根据底层数据结构进行分类

3. HashMap怎么用，如何实现的

>>> 如何使用

最最常见的使用方式，三把斧即可，如下

// 1. 创建一个Map对象 Map<String, String> map = new HashMap<>();  // 2. 塞入kv数据对 map.put("key", "value");  // 3. 取出key对应的数据 String value = map.get("key"); 

其次就是使用的注意事项

• Map中key和value都可以为null，但是如若不是需求场景中，必须要塞null，否则就不要这么干；因为使用时，如果漏了null判断，非常容易产生npe
• 如果能知道这个Map中大概会存多少数据，就在初始化时，指定容量（避免频繁的扩容，导致的性能开销）
• 非线程安全（如需要线程安全，采用ConcurrentHashMap，不要用HashTable）
• 无序（如需要有序，采用TreeMap, LinkedHashMap，实际后者用得更多）

此外分享一个实际项目中关于HashMap的一个优化点

一般来说，HashMap的get(key)方法是O(1)时间开销，但是由于获取对应value，会频繁的计算hash值，且不可避免的会产生Hash碰撞，这些都是会有额外的开销（cpu和时间开销）

我们的一个应用中，存在大量的配置开关（用与各种预案，各种场景的切换）存在一个大的HashMap中，导致每次提供服务时，都会去这个Map中多次查询Map中的配置值，我们做的优化是将Map映射到一个配置类，以此减少频繁的hash操作

遗憾的是最后性能提升并不是特别明显，也就1-2毫秒的样子...(如果系统的rt要求特别严格的可以考虑从这个方面出发)

>>> 如何实现的

简单来讲，从两个点出发，一是数据结构，二是如何向其中添加和取数据

底层存储结构如下图：

数组+链表（or红黑树），数组的容量，必然为2的n次方

读写数据：

• 通过hash方法获取key对应的hash值
• hash值对数组长度取模，即为kv可能在数组中出现位置
• 获取数组中对应索引的元素Node，判断是否为我们需要的
  • 判断规则：hash值相同，key相同，or equals()判断相等
  • 若Node不满足，则判断Node#next对应的Node节点
  • 直到找到匹配的值，or压根就木有时，才返回

另外一点就是扩容

• 当塞入一个数据后，Map中元素的个数大于 capacity * loadFactor (一般是容量*0.75)，则数组会出现扩容，扩为原来的两倍
• 扩容后，原来的Node节点可能会向后移（新的索引为hash值对新的容量取模）

4. HashTable和ConcurrentHashMap的安全保证是怎样的，有什么区别

两者都是线程安全的，但底层的实现原理确实完全不同

• HashTable
  • 所有方法上加上 synchronized 关键字，实行加锁同步
• ConcurrentHashMap
  • 写使用分段锁机制，把整个哈希表切分成段segment(默认为16段)，每段有一个锁，最多可以同时有16个写线程。而读不受限制

5. HashMap是否有序，如何保证有序

HashMap无序，但实际的业务场景中，需要有序的地方还不少，一般来将，常见的顺序要求是根据先后塞入Map容器的顺序来确定，此时可以考虑采用 LinkedHashMap，确保先塞入Map的，在遍历时，优先出来

如果有比较复杂的排序场景，则可以采用TreeMap，使用的时候需要额外注意一些使用事项

6. 几种遍历方式

一般遍历就是下面三中场景了

// 遍历kv for(Map.Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { // .... }  // 遍历key值 for(Object key : map.keySet()) {   // xxx }  // 遍历value值 for(Object value: map.values()) {   // xxxx } 

根据不同的场景选择遍历方式

• 如果需要kv，则遍历EntrySet
• 如果只需要key， 则遍历 KeySet
• 如果只需要value，则遍历 ValueSet

上面的遍历过程中，都是不允许对Map进行增删操作的，否则会抛一个并发修改异常；如果在遍历过程中，需要根据对应的值，做一些处理，采用迭代器方式, 一个demo如下

Map<String, String> map = new HashMap<>(); // .... Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) {     Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();     iterator.remove();     iterator.next(); } 

7. 如何设计一个线程安全的HashMap

蛋疼的问题，真要自己来设计的话，最简单的就是HashTable这种全加锁的机制；但是这种实际是强制使多线程串行工作了，如果需要并发工作呢？

除了ConcurrentHashMap的锁分段机制，感觉可以参考CopyOnWriteArrayList的实现方式，来一个CopyOnWriteHashMap，对写进行加锁，读无锁，具体的实现，有待完善...

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