我们经常用if elseif else这种条件语句去做分支处理，之前遇到这种语句时就有点困惑，哪种条件语句放前面，哪种放后面，不同顺序是否有计算量和效率上的不同？在计算量小的时候，其实分别是不大的，但是随着代码量的不断增多，运算量越来越大，特别是将来大数据和机器学习等海量数据处理的时候，算法的优势就更加明显．Ps: alphaGo Zero用的处理器只有alphaGo的十分之一，算力不强大，但算法的优势却一举让它成功打败阿尔法狗，也印证了算法之于算力的关系，可见算法的重要性．这次用一个小例子来说明代码的计算量优化的问题．

假设我们有两个箱子，每个箱子里有从1到10一共10个球，同时从两个箱中分别取一个球，如果两个数都大于8，则中奖．现在要写一个代码，判断是否中奖．

思路：我们知道中奖的概率是(2/10)^2＝0.04，是一个小概率事件，所以我们分别从两个方向来统计代码的计算量，一个从大概率开始判断，一个从小概率开始判断．

从大概率开始判断

//运算次数初始化 $times = 0;  //先判断大概率事件 for ($i=1;$i<=10;$i++) { 	for ($j=1;$j<=10;$j++) { 		if ($i<=8 && $j<=8) { //如果两个数都小于等于8,则这次判断的运算量为3，运算量+3 			$times += 3; 		} elseif ($i<=8 && $j>8) {/*如果第一个数小于等于8第二个数大于8，则这次判断的计算量为5 			(因为它首先判断了自己不符合上一个条件都小于8的情况，此时计算量为3，然后在这里又做了 			一个计算量为3的第二次判断，所以总共的计算量为6)*/ 			$times += 6; 		} elseif ($i>8 && $j<=8) {/*到达这里用了7次运算，这里第一个数大于8，所以在到达第一个条件时 			的第一个判断时就为假，而由于php的短路与机制，后面的第二个判断就没有执行，所以第一个条件 			执行了2次运算，同理，第二个条件也执行了2次运算，到达本条件时执行了3次运算，所以一共是7次运算*/ 			$times += 7; 		} else {//到这里一共经历了2+2+2=6次判断 			$times += 6; 		} 	} }  echo $times; //输出运算量，一共424次运算

从小概率开始判断

$times = 0; //先判断小概率事件 for ($i=1;$i<=10;$i++) { 	for ($j=1;$j<=10;$j++) { 		if ($i>8 && $j>8) { //如果两个数都大于8,则这次判断的运算量为3，运算量+3 			$times += 3; 		} elseif ($i>8 && $j<=8) { /*如果第一个数大于8第二个数小于等于8，则这次判断的计算量为6 			(因为它首先判断了自己不符合上一个条件都小于8的情况，此时计算量为3，然后在这里又做了 			一个计算量为3的第二次判断，所以总共的计算量为6)*/ 			$times += 6; 		} elseif ($i<=8 && $j<=8) { /*到达这里用了7次运算，这里第一个数小于等于8，所以在到达第一个条件时 			的第一个判断时就为假，而由于php的短路与机制，后面的第二个判断就没有执行，所以第一个条件 			执行了2次运算，同理，第二个条件也执行了2次运算，到达本条件时执行了3次运算，所以一共是7次运算*/ 			$times += 7; 		} else { //到这里一共经历了2+2+2=6次判断 			$times += 6; 		} 	} }  echo $times; //652次判断

可以看出，从概率大的条件开始判断时，运算的次数要少，在这个案例中少20%，也就是说节约了20%的算力，如果是线性的话，则提升了25%的性能.

我们反过来试一试，假设两个球都小于2的时候为中奖，分别按大小概率实验一下．

小概率

$times = 0;  //先判断小概率事件 for($i=1;$i<=10;$i++){ 	for($j=1;$j<=10;$j++){ 		if($i<=2 && $j<=2){ 			$times +=　3; 		}elseif($i<=2 && $j>2){ 			$times +=　6; 		}elseif($i>2 && $j<=2){ 			$times += 7; 		}else{ 			$times += 6; 		} 	} }  echo $times; //496次判断

大概率

$times = 0; //先判断大概率事件 for($i=1;$i<=10;$i++){ 	for($j=1;$j<=10;$j++){ 		if($i>2 && $j>2){ 			$times += 3; 		}elseif($i>2 && $j<=2){ 			$times += 6; 		}elseif($i<=2 && $j<=2){ 			$times += 7; 		}else{ 			$times += 6; 		} 	} }  echo $times; //412次判断

可以看到，从大概率开始判断仍然 比 从小概率开始判断 节省了算力，在这个案例中，节省了约19%.

但是，可以看出，无论是大概率还是小概率，以2为分界线的运算量 比 以8为分界线的运算量更少．

412/496 vs. 424/652，虽然中奖概率都是一样的．这是个很有意思的问题．

大概的原因是，从一开始判断的顺序问题，因为数字是从1到10这样排列的，而下面的方法从小数字开始判断的，所以就很容易进入前面的分支，节约了一些算力．

思考：

1, 大概率;

2, 顺着数字变化的方向来判断---所以在指定获奖规则的时候可以参考顺着数字变化顺序来;

3, 逻辑或(还有 or die这种)，逻辑与的短路问题，节约时间.