系列文章
- Zookeeper实现参数的集中式管理
- JMS实现参数的集中式管理
- Redis实现参数的集中式管理
前言
上一篇文件JMS实现参数的集中式管理中使用JMS作为中间层,利用的JMS的发布订阅功能实现了对参数的集中式管理;同样分布式缓存Redis也提供了类似的
发布订阅功能,并且Redis本身提供了缓存和持久化的功能,本文将介绍通过Redis实现简单的参数集中式管理。
Maven引入
Spring相关的jar引入参考上一篇文章
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency>
目标
1.可以同时配置监听多个节点如/app1,/app2;
2.希望只需要配置如/app1,就能够监听其子节点如/app1/modual1以及子节点的子节点如/app1/modual1/xxx/…;
3.服务器启动能获取当前指定父节点下的所有子节点数据;
4.在添加节点或者在更新节点数据的时候能够动态通知,这样代码中就能够实时获取最新的数据;
5.spring配置中可以从Zookeeper中读取参数进行初始化。
虽然在实现的方式上有点区别,但是最终达成的目标是一致的,同样列出了这5条目标
实现
RedisWatcher主要用来和Redis进行连接,然后对监听的节点进行初始化,模糊订阅需要监听的节点,最后接受数据的变更,更新本地数据,存储数据等。
1.同时配置监听多个节点
提供一个字符串数组给用户用来添加需要监听的节点:
private String[] keyPatterns;
2.能够监听其子节点以及子节点的子节点
使用Redis提供的psubscribe命令,订阅一个或多个符合给定模式的频道,提供了模糊订阅的功能
private void watcherPaths() { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { jedis.psubscribe(new JedisPubSub() { @Override public void onMessage(String channel, String message) { try { keyValueMap.put(channel, message); LOGGER.info("key = " + channel + ",value = " + message); } catch (Exception e) { LOGGER.error("onMessage error", e); } } @Override public void onPMessage(String arg0, String arg1, String arg2) { System.out.println("onPMessage=>" + arg0 + "=" + arg1 + "=" + arg2); } @Override public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) { LOGGER.info("onPSubscribe=>" + pattern + "=" + subscribedChannels); } @Override public void onPUnsubscribe(String arg0, int arg1) { } @Override public void onSubscribe(String arg0, int arg1) { } @Override public void onUnsubscribe(String arg0, int arg1) { } }, getSubKeyPatterns()); } }).start(); }
提供了使用匹配符*的模糊匹配功能,组装带*号的匹配字符串
/** * 获取订阅的模糊channel * * @return */ private String[] getSubKeyPatterns() { String[] subKeyPatterns = new String[keyPatterns.length]; for (int i = 0; i < keyPatterns.length; i++) { subKeyPatterns[i] = keyPatterns[i] + "*"; } return subKeyPatterns; }
3.服务器启动初始化节点数据
通过使用keys命令来获取匹配节点的数据(keys命令可能引发性能问题,根据实际情况使用)
private void initKeyValues() { for (String keyPattern : keyPatterns) { Set<String> keys = jedis.keys(keyPattern + "*"); for (String key : keys) { String value = jedis.get(key); keyValueMap.put(key, value); LOGGER.info("init key = " + key + ",value = " + value); } } }
4.监听节点数据的变更
目标2中通过psubscribe命令,使用模糊订阅来监听数据的变更,onMessage用来接受变更的数据
5.spring配置中可以从Redis中读取参数进行初始化
public class RedisPropPlaceholderConfigurer extends PropertyPlaceholderConfigurer { private RedisWatcher rediswatcher; @Override protected Properties mergeProperties() throws IOException { return loadPropFromRedis(super.mergeProperties()); } /** * 从Redis中加载配置的常量 * * @param result * @return */ private Properties loadPropFromRedis(Properties result) { rediswatcher.watcherKeys(); rediswatcher.fillProperties(result); return result; } }
通过以上的处理,可以使用如下简单的配置来达到目标:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd"> <bean id="rediswatcher" class="zh.maven.DynamicConf.redis.RedisWatcher"> <property name="keyPatterns" value="/a2,/a3" /> </bean> <bean id="propertyConfigurer" class="zh.maven.DynamicConf.redis.RedisPropPlaceholderConfigurer"> <property name="rediswatcher" ref="rediswatcher"></property> </bean> <bean id="person" class="zh.maven.DynamicConf.Person"> <property name="name"> <value>${/a2/m1}</value> </property> <property name="address"> <value>${/a3/m1/v2}</value> </property> <property name="company"> <value>${/a3/m1/v2/t2}</value> </property> </bean> </beans>
测试
1.启动Redis服务器
redis-server.exe
2.启动Redis客户端进行初始化数据
redis-cli.exe
redis 127.0.0.1:6379> set /a2/m1 zhaohui OK redis 127.0.0.1:6379> set /a3/m1/v2 nanjing OK redis 127.0.0.1:6379> set /a3/m1/v2/t2 codingo OK
3.启动Main类
public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "spring-config.xml" }); Person person = (Person) context.getBean("person"); System.out.println(person.toString()); } }
4.启动RedisPublish
定时发布数据,同时查看集群节点的Main类日志输出
public class RedisPublish { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); int i = 0; while (true) { jedis.publish("/a2/b4/c1" + i, "message_" + System.currentTimeMillis()); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } i++; } } }
日志输出如下:
2017-08-30 10:44:00 - init key = /a2/m1,value = zhaohui 2017-08-30 10:44:00 - init key = /a3/m1/v2,value = nanjing 2017-08-30 10:44:00 - init key = /a3/m1/v2/t2,value = codingo 2017-08-30 10:44:00 - onPSubscribe=>/a2*=1 2017-08-30 10:44:00 - onPSubscribe=>/a3*=2 2017-08-30 10:44:00 - Pre-instantiating singletons in org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory@4bad4a49: defining beans [rediswatcher,propertyConfigurer,person]; root of factory hierarchy name = zhaohui,address = nanjing,company = codingo onPMessage=>/a2*=/a2/b4/c10=message_1504061045414 onPMessage=>/a2*=/a2/b4/c11=message_1504061047458 onPMessage=>/a2*=/a2/b4/c12=message_1504061049458 onPMessage=>/a2*=/a2/b4/c13=message_1504061051458
详细代码svn地址:http://code.taobao.org/svn/temp-pj/DynamicConf
总结
关于参数的集中式管理一共写了三篇文章,分别利用Zookeeper,MQ以及Redis来实现了一个简单的参数的集中式管理,但更多的只是提供了一个思路
离生产还有很大距离,本片文章也是这个系列的最后一篇,综合来看Zookeeper更加适合做参数的集中式管理平台,MQ方式本身没有提供存储的功能
只能作为一个中间层存在;而Redis方式虽然提供了持久化功能,但是会因为选择不同的持久化方式会出现丢数据的可能,还有就是本身的集群方式
并不是很完善;虽然Zookeeper本身并不是一个存储系统,但是紧紧用来存储少量的参数应该足够了。