最近在学习Spring boot，写了个读写分离。并未照搬网文，而是独立思考后的成果，写完以后发现从零开始写读写分离并不难！

我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源.

保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的优先级高于Spring事务切面的优先级。至于读，写方法的区分可以用2个注解。

但是如何切换数据库呢？ 我完全不知道！多年经验告诉我

当完全不了解一个技术时，先搜索学习必要知识，之后再动手尝试。

                                                                                         --温安适 20180309

我搜索了一些网文，发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类。查看源码注释如下

/**
Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
 * calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
 * (but not necessarily) determined through some thread-bound transaction context.
 *
 * @author Juergen Hoeller
 * @since 2.0.1
 * @see #setTargetDataSources
 * @see #setDefaultTargetDataSource
 * @see #determineCurrentLookupKey()
 */

AbstractRoutingDataSource就是DataSource的抽象，基于lookup key的方式在多个数据库中进行切换。重点关注setTargetDataSources，setDefaultTargetDataSource，determineCurrentLookupKey三个方法。那么AbstractRoutingDataSource就是Spring读写分离的关键了。

仔细阅读了三个方法，基本上跟方法名的意思一致。setTargetDataSources设置备选的数据源集合。 setDefaultTargetDataSource设置默认数据源，determineCurrentLookupKey决定当前数据源的对应的key。

但是我很好奇这3个方法都没有包含切换数据库的逻辑啊！我仔细阅读源码发现一个方法，determineTargetDataSource方法，其实它才是获取数据源的实现。源码如下：

    //切换数据库的核心逻辑     protected DataSource determineTargetDataSource() { 		Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); 		Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 		DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); 		if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { 			dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; 		} 		if (dataSource == null) { 			throw new IllegalStateException               ("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); 		} 		return dataSource; 	}     //之前的2个核心方法 	public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) { 		this.targetDataSources = targetDataSources; 	}     public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) { 		this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource; 	}

简单说就是，根据determineCurrentLookupKey获取的key,在resolvedDataSources这个Map中查找对应的datasource！，注意determineTargetDataSource方法竟然不使用的targetDataSources！

那一定存在resolvedDataSources与targetDataSources的对应关系。我接着翻阅代码，发现一个afterPropertiesSet方法（Spring源码中InitializingBean接口中的方法），这个方法将targetDataSources的值赋予了resolvedDataSources。源码如下：

	@Override 	public void afterPropertiesSet() { 		if (this.targetDataSources == null) { 			throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required"); 		} 		this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size()); 		for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) { 			Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); 			DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); 			this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); 		} 		if (this.defaultTargetDataSource != null) { 			this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); 		} 	}

afterPropertiesSet 方法，熟悉Spring的都知道，它在bean实例已经创建好，且属性值和依赖的其他bean实例都已经注入以后执行。

也就是说调用，targetDataSources，defaultTargetDataSource的赋值一定要在afterPropertiesSet前边执行。

AbstractRoutingDataSource简单总结：

1. AbstractRoutingDataSource，内部有一个Map<Object,DataSource>的域resolvedDataSources
2. determineTargetDataSource方法通过determineCurrentLookupKey方法获得key，进而从map中取得对应的DataSource。
3. setTargetDataSources 设置 targetDataSources
4. setDefaultTargetDataSource 设置 defaultTargetDataSource，
5. targetDataSources和defaultTargetDataSource 在afterPropertiesSet分别转换为resolvedDataSources和resolvedDefaultDataSource。
6. targetDataSources，defaultTargetDataSource的赋值一定要在afterPropertiesSet前边执行。

进一步了解理论后，读写分离的方式则基本上出现在眼前了。（“下列方法不唯一”）

先写一个类继承AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey方法，和afterPropertiesSet方法。afterPropertiesSet方法中调用setDefaultTargetDataSource和setTargetDataSources方法之后调用super.afterPropertiesSet。

之后定义一个切面在事务切面之前执行，确定真实数据源对应的key。但是这又出现了一个问题，如何线程安全的情况下传递每个线程独立的key呢？没错使用ThreadLocal传递真实数据源对应的key。

ThreadLocal，Thread的局部变量，确保每一个线程都维护变量的一个副本

到这里基本逻辑就想通了，之后就是写了。

DataSourceContextHolder 使用ThreadLocal存储真实数据源对应的key

public class DataSourceContextHolder {       private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class); 	//线程本地环境       private static final ThreadLocal<String> local = new ThreadLocal<String>();        public static void setRead() {           local.set(DataSourceType.read.name());           log.info("数据库切换到读库...");       }       public static void setWrite() {           local.set(DataSourceType.write.name());           log.info("数据库切换到写库...");       }       public static String getReadOrWrite() {           return local.get();       }   }

DataSourceAopAspect 切面切换真实数据源对应的key，并设置优先级保证高于事务切面

@Aspect   @EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy=true,proxyTargetClass=true)   @Component   public class DataSourceAopAspect implements PriorityOrdered{  	 @Before("execution(* com.springboot.demo.mybatis.service.readorwrite..*.*(..)) "               + " and @annotation(com.springboot.demo.mybatis.readorwrite.annatation.ReadDataSource) ")       public void setReadDataSourceType() {           //如果已经开启写事务了，那之后的所有读都从写库读               DataSourceContextHolder.setRead();         }       @Before("execution(* com.springboot.demo.mybatis.service.readorwrite..*.*(..)) "               + " and @annotation(com.springboot.demo.mybatis.readorwrite.annatation.WriteDataSource) ")       public void setWriteDataSourceType() {           DataSourceContextHolder.setWrite();       }   	@Override 	public int getOrder() { 		/**           * 值越小，越优先执行 要优于事务的执行           * 在启动类中加上了@EnableTransactionManagement(order = 10)            */   		return 1; 	} }

RoutingDataSouceImpl实现AbstractRoutingDataSource的逻辑

@Component public class RoutingDataSouceImpl extends AbstractRoutingDataSource { 	 	@Override 	public void afterPropertiesSet() { 		//初始化bean的时候执行，可以针对某个具体的bean进行配置 		//afterPropertiesSet 早于init-method 		//将datasource注入到targetDataSources中，可以为后续路由用到的key 		this.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource); 		Map<Object,Object>targetDataSources=new HashMap<Object,Object>(); 		targetDataSources.put( DataSourceType.write.name(), writeDataSource); 		targetDataSources.put( DataSourceType.read.name(),  readDataSource); 		this.setTargetDataSources(targetDataSources); 		//执行原有afterPropertiesSet逻辑， 		//即将targetDataSources中的DataSource加载到resolvedDataSources 		super.afterPropertiesSet(); 	} 	@Override 	protected Object determineCurrentLookupKey() { 		//这里边就是读写分离逻辑，最后返回的是setTargetDataSources保存的Map对应的key 		String typeKey = DataSourceContextHolder.getReadOrWrite();   		Assert.notNull(typeKey, "数据库路由发现typeKey is null，无法抉择使用哪个库"); 		log.info("使用"+typeKey+"数据库.............");   		return typeKey; 	}   	private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoutingDataSouceImpl.class);  	@Autowired   	@Qualifier("writeDataSource")   	private DataSource writeDataSource;   	@Autowired   	@Qualifier("readDataSource")   	private DataSource readDataSource;   }

基本逻辑实现完毕了就进行，通用设置,设置数据源，事务，SqlSessionFactory等

	@Primary 	@Bean(name = "writeDataSource", destroyMethod = "close") 	@ConfigurationProperties(prefix = "test_write") 	public DataSource writeDataSource() { 		return new DruidDataSource(); 	}  	@Bean(name = "readDataSource", destroyMethod = "close") 	@ConfigurationProperties(prefix = "test_read") 	public DataSource readDataSource() { 		return new DruidDataSource(); 	}      	@Bean(name = "writeOrReadsqlSessionFactory") 	public SqlSessionFactory             sqlSessionFactorys(RoutingDataSouceImpl roundRobinDataSouceProxy)                                                             throws Exception { 		try { 			SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); 			bean.setDataSource(roundRobinDataSouceProxy); 			ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); 			// 实体类对应的位置 			bean.setTypeAliasesPackage("com.springboot.demo.mybatis.model"); 			// mybatis的XML的配置 			bean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml")); 			return bean.getObject(); 		} catch (IOException e) { 			log.error("" + e); 			return null; 		} catch (Exception e) { 			log.error("" + e); 			return null; 		} 	}      @Bean(name = "writeOrReadTransactionManager") 	public DataSourceTransactionManager transactionManager(RoutingDataSouceImpl                roundRobinDataSouceProxy) { 		//Spring 的jdbc事务管理器 		DataSourceTransactionManager transactionManager = new                    DataSourceTransactionManager(roundRobinDataSouceProxy); 		return transactionManager; 	}

其他代码，就不在这里赘述了，有兴趣可以移步完整代码。

使用Spring写读写分离，其核心就是AbstractRoutingDataSource，源码不难，读懂之后，写个读写分离就简单了！。

AbstractRoutingDataSource重点回顾：

1. AbstractRoutingDataSource，内部有一个Map<Object,DataSource>的域resolvedDataSources
2. determineTargetDataSource方法通过determineCurrentLookupKey方法获得key，进而从map中取得对应的DataSource。
3. setTargetDataSources 设置 targetDataSources
4. setDefaultTargetDataSource 设置 defaultTargetDataSource，
5. targetDataSources和defaultTargetDataSource 在afterPropertiesSet分别转换为resolvedDataSources和resolvedDefaultDataSource。
6. targetDataSources，defaultTargetDataSource的赋值一定要在afterPropertiesSet前边执行。

这周确实有点忙，周五花费了些时间不过总算实现了自己的诺言。

完成承诺不容易，喜欢您就点个赞！