1.数据库连接池

什么是数据库连接池

简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。

为什么我们要使用数据库连接池

• 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的
• 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下

编写连接池

1. 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口
2. 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】
3. 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个Connection返回给用户
4. 调用Connection.close()方法，Connction返回给LinkedList

       private static LinkedList<Connection> list = new LinkedList<>();          //获取连接只需要一次就够了，所以用static代码块     static {         //读取文件配置         InputStream inputStream = Demo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");          Properties properties = new Properties();         try {             properties.load(inputStream);             String url = properties.getProperty("url");             String username = properties.getProperty("username");             String driver = properties.getProperty("driver");             String password = properties.getProperty("password");              //加载驱动             Class.forName(driver);              //获取多个连接，保存在LinkedList集合中             for (int i = 0; i < 10; i++) {                 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);                 list.add(connection);             }                      } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         } catch (ClassNotFoundException e) {             e.printStackTrace();         } catch (SQLException e) {             e.printStackTrace();         }      }      //重写Connection方法，用户获取连接应该从LinkedList中给他     @Override     public Connection getConnection() throws SQLException {         System.out.println(list.size());         System.out.println(list);         //先判断LinkedList是否存在连接        return list.size() > 0 ? list.removeFirst() : null;      }    

我们已经完成前三步了，现在问题来了**。我们调用Conncetion.close()方法，是把数据库的物理连接关掉，而不是返回给LinkedList的**

解决思路：

1. 写一个Connection子类，覆盖close()方法
2. 写一个Connection包装类，增强close()方法
3. 用动态代理，返回一个代理对象出去，拦截close()方法的调用，对close()增强

分析第一个思路：

• Connection是通过数据库驱动加载的，保存了数据的信息。写一个子类Connection，new出对象，子类的Connction无法直接继承父类的数据信息，也就是说子类的Connection是无法连接数据库的，更别谈覆盖close()方法了。

分析第二个思路：

• 写一个Connection包装类。
  1. 写一个类，实现与被增强对象的相同接口【Connection接口】
  2. 定义一个变量，指向被增强的对象
  3. 定义构造方法，接收被增强对象
  4. 覆盖想增强的方法
  5. 对于不想增强的方法，直接调用被增强对象的方法
• 这个思路本身是没什么毛病的，就是实现接口时，方法太多了！，所以我们也不使用此方法

分析第三个思路代码实现：

     @Override     public Connection getConnection() throws SQLException {          if (list.size() > 0) {             final Connection connection = list.removeFirst();              //看看池的大小             System.out.println(list.size());              //返回一个动态代理对象             return (Connection) Proxy.newProxyInstance(Demo1.class.getClassLoader(), connection.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() {                  @Override                 public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {                      //如果不是调用close方法，就按照正常的来调用                     if (!method.getName().equals("close")) {                         method.invoke(connection, args);                     } else {                          //进到这里来，说明调用的是close方法                         list.add(connection);                          //再看看池的大小                         System.out.println(list.size());                      }                     return null;                 }              });         }         return null;     }   

我们上面已经能够简单编写一个线程池了。下面我们来使用一下开源数据库连接池

DBCP

使用DBCP数据源的步骤：

1. 导入两个jar包【Commons-dbcp.jar和Commons-pool.jar】
2. 读取配置文件
3. 获取BasicDataSourceFactory对象
4. 创建DataSource对象

     private static DataSource dataSource = null;      static {         try {             //读取配置文件             InputStream inputStream = Demo3.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");             Properties properties = new Properties();             properties.load(inputStream);              //获取工厂对象             BasicDataSourceFactory basicDataSourceFactory = new BasicDataSourceFactory();             dataSource = basicDataSourceFactory.createDataSource(properties);          } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }     }      public static Connection getConnection() throws SQLException {         return dataSource.getConnection();      }      //这里释放资源不是把数据库的物理连接释放了，是把连接归还给连接池【连接池的Connection内部自己做好了】     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {          if (rs != null) {             try {                 rs.close();             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }             rs = null;         }         if (st != null) {             try {                 st.close();             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }          }         if (conn != null) {             try {                 conn.close();             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }          }     }   

C3P0

C3P0数据源的性能更胜一筹，并且它可以使用XML配置文件配置信息！

步骤：

1. 导入开发包【c3p0-0.9.2-pre1.jar】和【mchange-commons-0.2.jar】
2. 导入XML配置文件【可以在程序中自己一个一个配，C3P0的doc中的Configuration有XML文件的事例】
3. new出ComboPooledDataSource对象

     private static ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = null;      static {         //如果我什么都不指定，就是使用XML默认的配置，这里我指定的是oracle的         comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("oracle");     }      public static Connection getConnection() throws SQLException {         return comboPooledDataSource.getConnection();     }  

Tomcat数据源

Tomcat服务器也给我们提供了连接池，内部其实就是DBCP

步骤：

1. 在META-INF目录下配置context.xml文件【文件内容可以在tomcat默认页面的 JNDI Resources下Configure Tomcat's Resource Factory找到】
2. 导入Mysql或oracle开发包到tomcat的lib目录下
3. 初始化JNDI->获取JNDI容器->检索以XXX为名字在JNDI容器存放的连接池

context.xml文件的配置：

 <Context>    <Resource name="jdbc/EmployeeDB"             auth="Container"             type="javax.sql.DataSource"                          username="root"             password="root"             driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"             url="jdbc:mysql://localhost:3306/zhongfucheng"             maxActive="8"             maxIdle="4"/> </Context>  

         try {  			//初始化JNDI容器             Context initCtx = new InitialContext();  			//获取到JNDI容器             Context envCtx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");  			//扫描以jdbc/EmployeeDB名字绑定在JNDI容器下的连接池             DataSource ds = (DataSource)                     envCtx.lookup("jdbc/EmployeeDB");              Connection conn = ds.getConnection();             System.out.println(conn);          }    

使用dbutils框架

dbutils它是对JDBC的简单封装，极大简化jdbc编码的工作量

DbUtils类

提供了关闭连接，装载JDBC驱动，回滚提交事务等方法的工具类【比较少使用，因为我们学了连接池，就应该使用连接池连接数据库】

QueryRunner类

该类简化了SQL查询，配合ResultSetHandler使用，可以完成大部分的数据库操作，重载了许多的查询，更新，批处理方法。大大减少了代码量

ResultSetHandler接口

该接口规范了对ResultSet的操作，要对结果集进行什么操作，传入ResultSetHandler接口的实现类即可。

• ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
• ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
• BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
• BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
• ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
• KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
• MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
• MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
• ScalarHandler 将ResultSet的一个列到一个对象中。

使用DbUtils框架对数据库的CRUD

  /* * 使用DbUtils框架对数据库的CRUD * 批处理 * * */ public class Test {      @org.junit.Test     public void add() throws SQLException {          //创建出QueryRunner对象         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "INSERT INTO student (id,name) VALUES(?,?)";          //我们发现query()方法有的需要传入Connection对象，有的不需要传入         //区别：你传入Connection对象是需要你来销毁该Connection，你不传入，由程序帮你把Connection放回到连接池中         queryRunner.update(sql, new Object[]{"100", "zhongfucheng"});      }      @org.junit.Test     public void query()throws SQLException {          //创建出QueryRunner对象         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "SELECT * FROM student";          List list = (List) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Student.class));         System.out.println(list.size());      }      @org.junit.Test     public void delete() throws SQLException {         //创建出QueryRunner对象         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "DELETE FROM student WHERE id='100'";          queryRunner.update(sql);     }      @org.junit.Test     public void update() throws SQLException {         //创建出QueryRunner对象         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "UPDATE student SET name=? WHERE id=?";          queryRunner.update(sql, new Object[]{"zhongfuchengaaa", 1});     }      @org.junit.Test     public void batch() throws SQLException {         //创建出QueryRunner对象         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "INSERT INTO student (name,id) VALUES(?,?)";          Object[][] objects = new Object[10][];         for (int i = 0; i < 10; i++) {             objects[i] = new Object[]{"aaa", i + 300};         }         queryRunner.batch(sql, objects);     }  }  

分页

分页技术是非常常见的，在搜索引擎下搜索页面，不可能把全部数据都显示在一个页面里边。所以我们用到了分页技术。

Oracle实现分页

 	/* 	  Oracle分页语法： 	    @lineSize---每页显示数据行数 	    @currentPage----当前所在页 	 	*/ 	SELECT *FROM ( 	    SELECT 列名,列名,ROWNUM rn 	    FROM 表名 	    WHERE ROWNUM<=(currentPage*lineSize)) temp 	 	WHERE temp.rn>(currentPage-1)*lineSize;   

Oracle分页原理简单解释：

 	/* 	  Oracle分页： 	    Oracle的分页依赖于ROWNUM这个伪列，ROWNUM主要作用就是产生行号。 	 	  分页原理： 	    1：子查询查出前n行数据，ROWNUM产生前N行的行号 	    2：使用子查询产生ROWNUM的行号，通过外部的筛选出想要的数据 	 	  例子： 	    我现在规定每页显示5行数据【lineSize=5】，我要查询第2页的数据【currentPage=2】 	    注：【对照着语法来看】 	 	  实现： 	    1：子查询查出前10条数据【ROWNUM<=10】 	    2：外部筛选出后面5条数据【ROWNUM>5】 		3：这样我们就取到了后面5条的数据 	*/  

Mysql实现分页

 	/* 	  Mysql分页语法： 	  @start---偏移量，不设置就是从0开始【也就是(currentPage-1)*lineSize】 	  @length---长度，取多少行数据 	 	*/ 	SELECT * 	FROM 表名 	LIMIT [START], length; 	 	/* 	  例子： 	    我现在规定每页显示5行数据，我要查询第2页的数据 	 	  分析： 	    1：第2页的数据其实就是从第6条数据开始，取5条 	 	  实现： 	    1：start为5【偏移量从0开始】 	    2：length为5  */  

总结：

• Mysql从(currentPage-1)*lineSize开始取数据，取lineSize条数据
• Oracle先获取currentPage*lineSize条数据，从(currentPage-1)*lineSize开始取数据

使用JDBC连接数据库实现分页

下面是常见的分页图片

配合图片，看下我们的需求是什么：

1. 算出有多少页的数据，显示在页面上
2. 根据页码，从数据库显示相对应的数据。

分析：

1. 算出有多少页数据这是非常简单的【在数据库中查询有多少条记录，你每页显示多少条记录，就可以算出有多少页数据了】
2. 使用Mysql或Oracle的分页语法即可

通过上面分析，我们会发现需要用到4个变量

• currentPage--当前页【由用户决定的】
• totalRecord--总数据数【查询表可知】
• lineSize--每页显示数据的数量【由我们开发人员决定】
• pageCount--页数【totalRecord和lineSize决定】

         //每页显示3条数据         int lineSize = 3;          //总记录数         int totalRecord = getTotalRecord();          //假设用户指定的是第2页         int currentPage = 2;          //一共有多少页         int pageCount = getPageCount(totalRecord, lineSize);          //使用什么数据库进行分页，记得要在JdbcUtils中改配置         List<Person> list = getPageData2(currentPage, lineSize);         for (Person person : list) {             System.out.println(person);         }      }      //使用JDBC连接Mysql数据库实现分页     public static List<Person> getPageData(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {          //从哪个位置开始取数据         int start = (currentPage - 1) * lineSize;          QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "SELECT name,address  FROM person LIMIT ?,?";          List<Person> persons = (List<Person>) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{start, lineSize});         return persons;      }      //使用JDBC连接Oracle数据库实现分页     public static List<Person> getPageData2(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {          //从哪个位置开始取数据         int start = (currentPage - 1) * lineSize;          //读取前N条数据         int end = currentPage * lineSize;          QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "SELECT " +                 "  name, " +                 "  address " +                 "FROM ( " +                 "  SELECT " +                 "    name, " +                 "    address , " +                 "    ROWNUM rn " +                 "  FROM person " +                 "  WHERE ROWNUM <= ? " +                 ")temp WHERE temp.rn>?";          List<Person> persons = (List<Person>) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{end, start});         return persons;      }      public static int getPageCount(int totalRecord, int lineSize) {          //简单算法         //return (totalRecord - 1) / lineSize + 1;          //此算法比较好理解，把数据代代进去就知道了。         return totalRecord % lineSize == 0 ? (totalRecord / lineSize) : (totalRecord / lineSize) + 1;      }       public static int  getTotalRecord() throws SQLException {          //使用DbUtils框架查询数据库表中有多少条数据         QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());         String sql = "SELECT COUNT(*) FROM person";          Object o = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler());          String ss = o.toString();         int  s = Integer.parseInt(ss);         return s;     }   

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