利用Photoshop + Matlab 解析10-bit RAW


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1.Photoshop处理RAW

运行Photoshop,打开RAW图。在跳出的选项窗口填入图像基本信息:

宽度、长度:Sensor长宽;

通道数量:1

位深(Depth)16Bits

字节顺序:IBM PC

注意:如果文件后缀是RAW10,直接改成RAW

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

点击确定后,正常看起来是应该一个全黑的图像,不要慌。

执行滤镜-其它-自定义:

滤镜中心位置填入64,其余填入0(原因:2^10 * 64 = 2^16)

点击确认后,就得到正确的16-bit Bayer RAW 图像了。 

保存图像:

建议保存为TIF/TIFF格式,原因很多:支持多种颜色模式(LAB,CMYK)、48bit、多种压缩(LZW,ZIP,JPEG等),总之,TIF的优点很多,值得专门写一篇了,等有空了。

保存选项:不要添加ICC Profile,勾去 ICC Profile.

TIFF选项:

建议不压缩,或者选择LZW(无损),谨慎选择ZIP,其他图像软件可能无法解析。

像素顺序:Interleaved

字节顺序:IBM PC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Matlab Demosaic

Demosaic就是插值,将Bayer Pattern的单通道数据插值为RGB三通道的彩色图像。Matlab中的代码如下:

imBayer = imread('FilePath\FileName.tif'); imRGB = demosaic(imBayer,'grbg'); imwrite(imRGB,'FilePath\FileName.tif'); figure,imshow(imRGB); 

注意!上面代码中,将FilePath及FileName替换为自己的!

至此,解析全部完成,12-bit 的RAW处理方式大致相同。欣赏一下图像变化的过程:

直接读取RAW图,一眼望去全是黑

 

 

 

 

 

 

执行x64滤镜之后的样子

 

 

 

 

 

Demosaic之后的图

 

 

 

 

 

原创手工敲打,转载请注明出处! CopyRight@ ColorBeans

The END

本文发表于2017年08月17日 18:36
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