本文节选自《疯狂Workflow讲义（第2版）》

Activiti运行第一个DMN应用

        前面对DMN规范作了一个简单的讲解，本小节将带领大家开发第一个Activiti的规则项目，目的让大家对Activiti的规则引擎有一个初步了解，在成功运行第一个规则项目后，对DMN规范以及Activiti的DMN实现就不会感觉神秘。

建立项目

        与本书前面章节的项目一样，新建一个普通的Java项目，后缀为.dmn的文件存放在resource/dmn目录，同样依赖common-lib/lib目录（不包括子目录）下的jar包。除了依赖Activiti的jar包外，由于规则引擎使用了liqui、mvel等项目，因此还要导入这些项目的包，项目结构以及所使用的jar包如图15-1所示。

图15-1 项目结构

        需要注意的是，在导入common-lib/lib的包时，不要把源代码的包也导入到项目中，例如把规则引擎的源代码包（activiti-dmn-engine-6.0.0-sources.jar）导到环境中，在运行时，会出现以下异常：org.activiti.dmn.engine.ActivitiDmnException: Error initialising dmn data model。

        图15-1中的resource目录，有一份activiti.dmn.cfg.xml的配置文件，该文件包含规则引擎的基础配置，我们将在后面章节中讲述。

规则引擎配置文件

        在默认情况下，规则引擎会读取ClassPath下的activiti.dmn.cfg.xml，对于该文件，大家可能觉得比较熟悉，这个文件名，就是流程引擎配置文件的名称中间加入了dmn字母。而相对于配置文件的内容，几乎也是与流程引擎一样。代码清单15-7是本例中所使用的配置文件。

        代码清单15-7：codes\15\15.3\first-dmn\resource\activiti.dmn.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">      <bean id="dmnEngineConfiguration"         class="org.activiti.dmn.engine.impl.cfg.StandaloneDmnEngineConfiguration">         <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/act" />         <property name="jdbcDriver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />         <property name="jdbcUsername" value="root" />         <property name="jdbcPassword" value="123456" />     </bean>  </beans> 

        规则引擎的配置文件，几乎与流程引擎的配置文件一样，配置一个dmnEngineConfiguration的bean，为该bean设置JDBC的连接属性。规则引擎有哪些配置，将在下面章节中讲述。

编写DMN文件

        本例中定义一个最简单的规则，当传入的年龄参数大于等于18时，就返回“成年人”字符串，如果年龄参数小于18，就返回“小孩”字符串。代码清单15-8为本例的规则文件。

        代码清单15-8：codes\15\15.3\first-dmn\resource\dmn\first.dmn

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <definitions xmlns="http://www.omg.org/spec/DMN/20151130"     id="simple" name="Simple" namespace="http://activiti.org/dmn">     <decision id="decision1" name="Simple decision">         <decisionTable id="decisionTable">             <input id="input1">                 <inputExpression id="inputExpression1" typeRef="number">                     <text>personAge</text>                 </inputExpression>             </input>             <output id="outputId" label="Output 1" name="myResult" typeRef="string" />             <rule>                 <inputEntry id="inputEntry2">                     <text><![CDATA[ >= 18 ]]></text>                 </inputEntry>                 <outputEntry id="outputEntry2">                     <text>'成年人'</text>                 </outputEntry>             </rule>             <rule>                 <inputEntry id="inputEntry1">                     <text><![CDATA[ < 18 ]]></text>                 </inputEntry>                 <outputEntry id="outputEntry1">                     <text>'小孩'</text>                 </outputEntry>             </rule>         </decisionTable>     </decision> </definitions> 

        规则文件中，定义了一个输入参数、一个输出结果和两个规则，在前面章节已经对相关的DMN元素作了讲解，在此不再赘述。

加载与运行DMN文件

        两个引擎不仅仅在配置上类似，连API的使用也非常相似。如果在本书前面的章节中，熟练掌握了Activiti工作流引擎的API，那么在学习使用规则引擎的API也不会太难。代码清单15-9中为规则的运行代码。

        代码清单15-9：codes\15\15.3\first-dmn\src\org\crazyit\activiti\FirstDmn.java

public class FirstDmn {      public static void main(String[] args) {         // 根据默认配置创建引擎的配置实例         DmnEngineConfiguration config = DmnEngineConfiguration                 .createDmnEngineConfigurationFromResourceDefault();         // 创建规则引擎         DmnEngine engine = config.buildDmnEngine();         // 获取规则的存储服务组件         DmnRepositoryService rService = engine.getDmnRepositoryService();         // 获取规则服务组件         DmnRuleService ruleService = engine.getDmnRuleService();         // 进行规则 部署         DmnDeployment dep = rService.createDeployment()                 .addClasspathResource("dmn/first.dmn").deploy();         // 进行数据查询         DmnDecisionTable dt = rService.createDecisionTableQuery()                 .deploymentId(dep.getId()).singleResult();         // 初始化参数         Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();         params.put("personAge", 19);         // 传入参数执行决策，并返回结果         RuleEngineExecutionResult result = ruleService.executeDecisionByKey(                 dt.getKey(), params);         // 控制台输出结果         System.out.println(result.getResultVariables().get("myResult"));         // 重新设置参数         params.put("personAge", 5);         // 重新执行决策         result = ruleService.executeDecisionByKey(dt.getKey(), params);         // 控制台重新输出结果         System.out.println(result.getResultVariables().get("myResult"));     } } 

        如代码清单15-9所示，先读取默认的配置文件来创建DmnEngineConfiguration实例，以该实例获取规则引擎DmnEngine实例，再以DmnEngine为基础，获取两个服务组件：DmnRepositoryService和DmnRuleService。DmnRepositoryService主要负责引擎资源的部署，DmnRuleService则提供规则的相关服务，例如可以执行规则、查询规则等。

        代码清单15-9中，使用了DmnRepositoryService将first.dmn规则文件部署到引擎中，再根据部署的id去查询DmnDecisionTable实例。代码清单15-9中的粗体字代码，使用DmnRuleService来执行决策并返回结果，由于我们在DMN文件中配置了，需要有一个名称为personAge的输入参数，因此要新建一个Map实例来保存该参数。

        在以上例子中，第一次使用DmnRuleService来执行决策时，传入的“personAge”参数值为19，第二次执行决策时，传入的参数值为5，运行代码清单15-9，输出如下：

成年人 小孩

        到此，Activiti的第一个应用已经成功运行，根据本小节可知，规则引擎与流程非常相似，配置的读取、规则引擎的创建、服务组件的获取方式、数据查询以及运行，与Activiti流程引擎如出一辙。如果熟悉Activiti流程引擎的话，规则引擎的API将很快掌握。

本文节选自《疯狂Workflow讲义（第2版）》

本书代码目录：https://gitee.com/yangenxiong/CrazyActiviti