在应用系统用户量不断增加之后，带来性能上的瓶颈，此时通过在应用服务端添加负载均衡即可提升性能，但是系统访问的数量还在不断增加，有一天发现再增加应用层的负载均衡已经达不到预期的效果了，此时的性能瓶颈就出现在了数据库，单台数据库已经达到了性能上限，但是将数据库进行负载均衡是非常麻烦的，此时应该考虑使用数据库层的分布式中间件产品MYCAT，它为数据库访问量不断增大出现性能瓶颈提供了解决问题的思路。

1、MYCAT的起源

         阿里巴巴在2008年推出了Amoeba，当时正好是在阿里去IOE的节点中，提供了负载均衡，SQL过滤等功能，在2012年随着阿里业务量增长，不适应到时的需求，同年在Amoeba的基础上阿里开源了替代Amoeba的产品Cobar，不过后来就没进行维护了，Cobar本身也存在不少问题，在2013年阿里推出了开源产品MYCAT，对Cobar系统进行了升级和改造，修复了很多问题（例如在高并发下回导致Cobar假死），同事开源社区非常活跃，在2017年，MYCAT推出了1.6版本。

2、什么是MYCAT？

    MYCAT是基于Java的一个分布式数据库系统中间层，为高并发下数据库的分布式提供解决方案。

3、MYCAT的主要作用是什么？

    数据库中间层是位于前端应用于后端数据库之间的一个层。

1. 传统Java项目使用数据库连接池的形式连接数据库，这样多个项目连接同一个数据库，冗余的连接会随着项目的增加而出现线性增长，这不利于控制数据库连接的数量，但是当使用中间层之后，前端应用统一通过中间层获取连接，将不用自己维护连接池。
2. 数据库中间层还可以屏蔽后端数据库的一些变更，使前台应用不受影响，例如对数据库进行了水平或者垂直切分。
3. MYCAT原生实现了对MySQL的支持，也可以通过jdbc形式连接其他关系型数据库 如 Oracle，Sqlserver，也可以连接非关系型数据库 如 mongodb，这个功能其他同类型产品没有。
4. 可实现数据库的读写分离，在后端的主从复制数据库集群中，通过MYCAT配置，将前台的写操作路由到主数据库中，将读操作路由到从数据库上。
5. MYCAT可以实现读写分离下的读操作负载均衡，将大量的读操作均衡到不同的从库上，主要出现在一主多从情形下。
6. MYCAT可实现数据库的高可用，在数据库主节点可用的情况下，配置一台可写从节点，这两个节点都配置在MYCAT中，当主节点宕机时，MyCAT会自动将写操作路由到备用节点上，但并不支持在切换之后的继续主从同步。
7. 当读写分离已经不能满足持续增加的访问量时，MYCAT可实现数据库的垂直拆分，将所有的数据库表按照模块划分，不同类型的表拆分到不同的数据库服务器。
8. 随着业务量的增长，垂直拆分之后如果又出现了数据库性能问题，则需要进行水平切分，这就是俗称的分库分表。将数据量很大的表数据切分到不同的服务器库中，表结构是一样的，而使用MYCAT实现水平切分，对前端应用是完全透明的，不用调整前台逻辑。

4、MYCAT使用场景

        当业务系统的读写操作都在一台数据库，并且数据库出现了性能问题，而且对数据库的所有操作中读负载明显高于写负载时，此时应使用MYCAT读写分离方案。

        当数据表数据量达到1000万以后，所有的优化操作都已经达到上限了，此时应使用MYCAT的分库分表功能。

        在统计报表系统中，也可以使用MYCAT加速数据的统计分析。

        MYCAT还可以使用在需要同时查询多种数据库的场景，MYCAT支持通过JDBC连接到不同类型的数据库。

5、MYCAT的优势

         MYCAT是基于阿里巴巴Cobar进行开发，经历了Alibaba大数据业务的考验。

         MYCAT是基于Java进行开发，开源免费，资料文档相对容易找到，跨平台移植更方便。

         MYCAT社区活跃，使用人数多，说明功能相对稳定。

         支持多种关系型和非关系性数据库。

6、MYCAT 其他概念

        逻辑库，逻辑库是存在于MYCAT中的一个数据库定义，相当于后端数据库分片之后的一个集合视图，前端应用只需要关注逻辑库而并不需要关注它的分片结构，MYCAT会保存逻辑库的定义，而不会保存逻辑库数据，同理的概念还有逻辑表，数据库表进行水平切分后分布在不同的服务器中，前端应用只需要对逻辑表进行操作。

         ER关系分片策略，在进行数据库表的垂直切分时，MYCAT可按照ER关系，将相互关联的表切分到相同的数据库中，提升查询效率。

         全局序列号，数据库分片之后，相同的表可能产生相同的ID，全局序列号可是提供跨分片的序列号。