本文节选自《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》

        Spring Cloud教学视频：https://my.oschina.net/JavaLaw/blog/1552993

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第一个Hystrix程序

        先编写一个简单的Hello World程序，展示Hystrix的基本作用。

准备工作

        使用Spring Boot的spring-boot-starter-web项目，建立一个普通的Web项目，发布两个测试服务用于测试，控制器的代码请见代码清单6-1。

        代码清单6-1：

        codes\06\6.2\first-hystrix-server\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyController.java

@RestController public class MyController {  	@GetMapping("/normalHello") 	public String normalHello(HttpServletRequest request) { 		return "Hello World"; 	} 	 	@GetMapping("/errorHello")	 	public String errorHello(HttpServletRequest request) throws Exception { 		// 模拟需要处理10秒 		Thread.sleep(10000); 		return "Error Hello World"; 	} } 

        一个正常的服务，另外一个服务则需要等待10秒才有返回。本例的Web项目对应的代码目录为codes\06\6.2\first-hystrix-server，启动类是ServerApplication。

客户端使用Hystrix

        结合Hystrix来请求Web服务，可能与原来的方式不太一样。新建项目“first-hystrix-client”，在pom.xml中加入以下依赖：

		<dependency> 			<groupId>com.netflix.hystrix</groupId> 			<artifactId>hystrix-core</artifactId> 			<version>1.5.12</version> 		</dependency> 		<dependency> 			<groupId>org.slf4j</groupId> 			<version>1.7.25</version> 			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 		</dependency> 		<dependency> 			<groupId>commons-logging</groupId> 			<artifactId>commons-logging</artifactId> 			<version>1.2</version> 		</dependency> 		<dependency> 			<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> 			<artifactId>httpclient</artifactId> 			<version>4.5.2</version> 		</dependency> 

        本书Spring Cloud所使用的Hystrix版本为1.5.12，我们也使用与其一致的版本。客户端项目除了要使用Hystrix外，还会使用HttpClient模块访问Web服务，因此要加入相应的依赖。新建一个命令类，实现请见代码清单6-2。

        代码清单6-2：

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloCommand.java

public class HelloCommand extends HystrixCommand<String> {  	private String url; 	 	CloseableHttpClient httpclient; 	 	public HelloCommand(String url) { 		// 调用父类的构造器，设置命令组的key，默认用来作为线程池的key 		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); 		// 创建HttpClient客户端 		this.httpclient = HttpClients.createDefault(); 		this.url = url; 	} 	 	protected String run() throws Exception { 		try { 			// 调用 GET 方法请求服务 			HttpGet httpget = new HttpGet(url); 			// 得到服务响应 			HttpResponse response = httpclient.execute(httpget); 			// 解析并返回命令执行结果 			return EntityUtils.toString(response.getEntity()); 		} catch (Exception e) { 			e.printStackTrace(); 		} 		return ""; 	} } 

        新建运行类，执行HelloCommand，如代码清单6-3所示。

        代码清单6-3：

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloMain.java

public class HelloMain {  	public static void main(String[] args) { 		// 请求正常的服务 		String normalUrl = "http://localhost:8080/normalHello"; 		HelloCommand command = new HelloCommand(normalUrl); 		String result = command.execute(); 		System.out.println("请求正常的服务，结果：" + result); 	} } 

        正常情况下，直接调用HttpClient的API来请求Web服务，而前面的命令类与运行类，则通过命令来执行调用的工作。在命令类HelloCommand中，实现了父类的run方法，使用HttpClient调用服务的过程，都放到了该方法中。运行HelloMain类，可以看到，结果与平常调用Web服务无异。接下来，测试使用Hystrix的情况下调用有问题的服务。

调用错误服务

        假设我们所调用的Hello服务发生故障，导致无法正常访问，那么对于客户端来说，如何自保呢？本例将调用延时的服务，为客户端设置回退方法。修改HelloCommand类，加入回退方法，请见代码清单6-4。

        代码清单6-4：

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloCommand.java

	protected String getFallback() { 		System.out.println("执行 HelloCommand 的回退方法"); 		return "error"; 	} 

        在运行类中，调用发生故障的服务，请见代码清单6-5。

        代码清单6-5：

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloErrorMain.java

public class HelloErrorMain {  	public static void main(String[] args) { 		// 请求异常的服务 		String normalUrl = "http://localhost:8080/errorHello"; 		HelloCommand command = new HelloCommand(normalUrl); 		String result = command.execute(); 		System.out.println("请求异常的服务，结果：" + result); 	} } 

        运行HelloErrorMain类，输出如下：

执行 HelloCommand 的回退方法 请求异常的服务，结果：error 

        根据结果可知，回退方法被执行。本例中调用的“errorHello”服务，会阻塞10秒才有返回。默认情况下，如果调用的Web服务无法在1秒内完成，那么将会触发回退。

        回退更像是一个备胎，当请求的服务无法正常返回时，就调用该“备胎”的实现。这样做，可以很好的保护客户端，服务端所提供的服务受网络等条件的制约，如果有服务真的需要10秒才能返回结果，而客户端又没有容错机制，后果就是，客户端将一直等待返回，直到网络超时或者服务有响应，而外界会一直不停地发送请求给客户端，最终导致的结果就是，客户端因请求过多而瘫痪。