一、背景
在服务的API接口层面,我们常常需要验证参数的有效性。
Golang中,大部分参数校验场景实际上是先将数据Bind到结构体,然后校验其字段值。
一般地,校验结构体字段值有如下两种实现方式。
- Case-By-Case 针对每个需校验的结构体字段分别写校验代码
- 优点:自由灵活,适应所有场景
- 缺点:重复且琐碎的码农工作,易使人厌烦
 
- 规则匹配,在结构体标签中设置预先支持的验证规则,如email、max:100等形式
- 优点:使用简单,不需要写琐碎的代码
- 缺点:强依赖有限的规则,缺乏灵活性,无法满足复杂场景,如多字段关联验证等
 
思考:有没有一种方式,即简单易用(少写代码),又能满足各种复杂的校验场景?
答案是:有!结构体标签表达式 go-tagexpr 的出现,为我们提供了兼得鱼和熊掌的第三种选择。
二、认识 go-tagexpr
go-tagexpr 允许Gopher们在 struct tag 写表达式代码,并通过高性能的解释器计算其结果。
安装
go get -u github.com/bytedance/go-tagexpr
下面使用一个小示例,演示含有枚举、比较、字段关联的较复杂场景。
示例代码
import (
	"fmt"
	tagexpr "github.com/bytedance/go-tagexpr"
)
func ExampleTagexpr() {
	vm := tagexpr.New("te")
	type Meteorology struct {
		Season      string `te:"$=='spring'||$=='summer'||$=='autumn'||$=='winter'"`
		Weather     string `te:"$!='snowing' || (Season)$=='winter'"`
		Temperature int    `te:"{range:$>=-10 && $<38}{alarm:sprintf('Uncomfortable temperature: %v',$)}"`
	}
	m := &Meteorology{
		Season:      "summer",
		Weather:     "snowing",
		Temperature: 40,
	}
	r := vm.MustRun(m)
	fmt.Println(r.Eval("Season"))
	fmt.Println(r.Eval("Weather"))
	fmt.Println(r.Eval("Temperature@range"))
	fmt.Println(r.Eval("Temperature@alarm"))
	// Output:
	// true
	// false
	// false
	// Uncomfortable temperature: 40
}
代码诠释:
- 
新建一个标签名称为 te 的解释器 vm := tagexpr.New("te")
 
- 
定义一个结构体,添加标签表达式,并实例化一个 m 对象。其中 $表示当前字段值,(Season)$表示 Season 字段的值
 type Meteorology struct {
    Season      string `te:"$=='spring'||$=='summer'||$=='autumn'||$=='winter'"`
    Weather     string `te:"$!='snowing' || (Season)$=='winter'"`
    Temperature int    `te:"{range:$>=-10 && $<38}{alarm:sprintf('Uncomfortable temperature: %v',$)}"`
}
m := &Meteorology{
    Season:      "summer",
    Weather:     "snowing",
    Temperature: 40,
}
 
- 
将对象实例 m 放入解释器中运行,返回表达式对象 r r := vm.MustRun(m)
 
- 
计算 Season 字段匿名表达式($=='spring'||$=='summer'||$=='autumn'||$=='winter')的值。因字段值 summer 在穷举列表中,故表达式结果为“true”
 r.Eval("Season")
 
- 
计算 Weather 字段匿名表达式 $!='snowing' || (Season)$=='winter'的值。因字段值为 snowing 且 Season 为 summer,故表达式结果为“false”
 r.Eval("Weather")
 
- 
计算 Temperature 字段的 range表达式$>=-10 && $<38的值。因字段值为 40,超出给出的范围,所以结果为“false”
 r.Eval("Temperature@range")
 
- 
计算 Temperature 字段的 alarm表达式sprintf('Uncomfortable temperature: %v',$)的值。这是一个调用内部函数的表达式,它打印并返回字符串,结果为“Uncomfortable temperature: 40”
 r.Eval("Temperature@alarm")
 
获取更多关于 go-expr 结构体标签表达式的语法知识 -> 查看这里
二、使用Validator校验
Validator 是有 go-expr 包提供的一个采用结构体标签表达式的参数校验组件。
主要特性
- 它要求在每个待校验字段上添加结果为布尔值的匿名表达式
- 当表达式结果为false时,表示验证不通过,此时组件将返回与该字段相关的错误信息
- 它支持使用名称为msg且结果为字符串的表达式作为错误信息
- 允许用户按需求自由修改错误信息的模板
- 支持各种常见的运算符
- 支持访问数组,切片,字典成员
- 支持访问当前结构体中的任何字段
- 支持访问嵌套字段,非导出字段等
- 支持注册自定义的验证函数表达式
- 内置len,sprintf,regexp,email,phone等函数表达式
安装
go get -u github.com/bytedance/go-tagexpr
我们基于前面示例稍作修改,来演示如何使用validator校验结构体字段的有效性。
示例代码
import (
	"fmt"
	"github.com/bytedance/go-tagexpr/validator"
)
func ExampleValidator() {
	vd := validator.New("vd")
	type Meteorology struct {
		Season      string `vd:"$=='spring'||$=='summer'||$=='autumn'||$=='winter'"`
		Weather     string `vd:"$!='snowing' || (Season)$=='winter'"`
		Temperature int    `vd:"{@:$>=-10 && $<38}{msg:sprintf('Uncomfortable temperature: %v',$)}"`
		Contact     string `vd:"email($)"`
	}
	m := &Meteorology{
		Season:      "summer",
		Weather:     "rain",
		Temperature: 40,
		Contact:     "henrylee2cn@gmail.com",
	}
	err := vd.Validate(m)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
	}
	// Output:
	// Uncomfortable temperature: 40
}
代码诠释:
- 
新建一个标签名称为 vd 的校验器 vd := validator.New("vd")
 
- 
定义一个结构体,在标签上添加校验表达式,并使用 m 实例进行测试。 type Meteorology struct {
    Season      string `vd:"$=='spring'||$=='summer'||$=='autumn'||$=='winter'"`
    Weather     string `vd:"$!='snowing' || (Season)$=='winter'"`
    Temperature int    `vd:"{@:$>=-10 && $<38}{msg:sprintf('Uncomfortable temperature: %v',$)}"`
    Contact     string `vd:"email($)"`
}
m := &Meteorology{
    Season:      "summer",
    Weather:     "rain",
    Temperature: 40,
    Contact:     "henrylee2cn@gmail.com",
}
 
- 
校验实例 m 的各字段值是否有效,如果无效,则返回error信息 err := vd.Validate(m)
 
注册自己的校验函数
可能你已注意到 email($) 这个表达式,它是默认注册的一个函数表达式,用于验证邮箱的有效性。其实我们也可以定义自己通用的函数表达式,以便较少标签中的代码量,增加代码复用性。
下面以 email 函数的实现为例,演示如何注册自己的校验函数:
var pattern = "^([A-Za-z0-9_\\-\\.\u4e00-\u9fa5])+\\@([A-Za-z0-9_\\-\\.])+\\.([A-Za-z]{2,8})$"
emailRegexp := regexp.MustCompile(pattern)
validator.RegValidateFunc("email", func(args ...interface{}) bool {
	if len(args) != 1 {
		return false
	}
	s, ok := args[0].(string)
	if !ok {
		return false
	}
	return emailRegexp.MatchString(s)
}, true)
其中,validator.RegValidateFunc 的定义如下:
func RegValidateFunc(funcName string, fn func(args ...interface{}) bool, force ...bool) error
RegValidateFunc的force可选参数,表示是否强制覆盖已经注册了的同名函数。
**结论:**validator的使用方法非常简单、灵活且具有良好的扩展性,能够轻松满足各种复杂的验证场景。
获取更多关于 validator 校验器的语法知识 -> 查看这里