测试开发

UI测试
 

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• appium - 移动端UI自动化测试。 链接

• selenium - web UI自动化测试。 链接

• uiautomator- 安卓UI自动化测试。 链接

• pyautoacad - AutoCAD自动化。 链接

• sikuli - 位图自动化。 链接

• monkeyrunner- 安卓自动化。 链接

• pywinauto - Windows UI自动化。 链接

• ldtp - Linux UI自动化。 链接

• dogtail- Linux UI自动化。 链接

• pyautogui- 跨平台的UI自动化工具，控制鼠标和键盘。 链接

• pyautoit- autoit python api。 链接

• splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接

• 雪峰磁针石说明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因为较长时间未更新未收录

性能测试

• funkload - 性能及功能测试工具。 链接 --推荐

• multi-mechanize - python性能测试工具，基于多进程和多线程，是学习性能测试goon工具的佳品。 链接 --推荐

• locust - 强大的性能测试工具，使用了协程。 链接 --推荐

• ngrinder - 市面上最强大的性能测试工具之一，主要用jython书写脚本，性能在loadrunner和jmeter之上，扩展性好。 链接 --推荐

• boom - 类似ab(ApacheBench)的性能测试工具。 链接

测试框架

• Hypothesis - 高级单元测试测试框架，支持行为驱动，基于property 。 链接

• unittest - (Python 标准库) 单元测试框架 链接

• mamba - 行为驱动测试框架。 链接

• nose- 更好的单元测试框架。 链接

• nose2- nose基于unittest2的版本。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接

• Robot Framework- 通用的python测试框架，易于上手，生成的报告比较好看，适合小型公司使用，支持关键字和数据等驱动，系业界内很出名的框架。不过因为写用例不能很灵活的应用python，需要大量的python封装，大公司通常使用pytest，django，flask之类的库自行开发。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接

• green- 彩色(命令行能显示多种颜色)的单元测试框架。 链接

• tox- 基于virtualenv的测试框架，主要用于解决多版本python问题。 链接

• sixpack- A/B 测试框架。 链接

Mock

• doublex：强大的测试桩框架。链接

• mock：(Python3 标准库) mock和patch。链接

• freezegun：伪造时间。[链接]https://github.com/spulec/freezegun)

• httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests库。链接

• httpretty：Python 的 HTTP 请求 客户端mock 工具，暂时不支持python3。链接

• responses：针对requests 库的mock库。链接

• VCR.py：录制HTTP请求加快测试执行速度并可进行mock。链接

• factoryboy：Python测试fixtures(setup和teardown)替代库。链接

• mixer：另外一个测试fixtures(setup和teardown)替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。链接

• modelmommy：为 Django测试创建随机fixtures 链接

• faker：生成多种伪数据。链接

• fake2db：伪造数据库生成器。链接

• mimesis：生成mock数据。[链接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)

• 雪峰磁针石说明:

radar 因为github星级太少而未收录

其他测试工具

• coverage：代码覆盖率。链接

• FuckIt.py：代码出错也可以执行。链接

持续交付

• buildbot - google等公司使用的持续集成框架，上手比Jenkins难，功能和性能远比Jenkins强大。 链接

• BitBake – 嵌入式Linux上类似make工具。链接

• buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。链接

• PlatformIO – 在不同的开发平台的控制台构建工具。链接

• PyBuilder – 纯Python编写的持续构建工具。链接

• SCons – 软件构建工具。链接

awesome-python

管理面板

用于管理界面的库。

• Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理进程和文件等。 链接

• django-suit - 现代主题的Django管理界面（仅限非商业用途）。链接

• django-xadmin - 方便的Django admin替代。 完全支持插件扩展，基于 Twitter Bootstrap，并有站内书签、支持 xls, csv, xml和json数据导入等不少增强。 链接

• flask-admin - Flask的简单和可扩展的 web 管理界面框架。 链接

• flower - Celery的实时监控和网络。 链接

• Grappelli - Django管理界面的爵士皮肤。[链接]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)

• Wooey - 为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。 链接

算法和设计模式

Python的算法和设计模式的实现。

• algorithms - Python的算法模块。 链接

• PyPattyrn - 简单有效实现通用设计模式。 链接

• python-patterns - Python中设计模式的集合。 链接

• sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。 链接

反病毒

• django-simple-captcha - 简单且高度可定制的Django应用，可以将验证码图像添加到任何Django表单。 链接

• 雪峰磁针石说明:

django-simple-spam-blocker因为github星级太少而未收录

资产管理

用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。

• django-compressor - 将链接和内联的JavaScript或CSS压缩到单个缓存文件中。 链接

• django-pipeline - Django的资产包装库。 链接

• django-storages - Django自定义存储后端集。 链接

• fanstatic - 用 Python 的包的方式封装，优化静态文件并解依赖。 链接

• fileconveyor - 检测和同步文件到CDN，S3和FTP的后台程序。 链接

• flask-assets - 集成web 资源到Flask应用。 链接

• jinja-assets-compressor - Jinja扩展程序，用于编译和压缩资源。 链接 -- github星级不到100.

• webassets - 为静态资源打包，优化和管理基于缓存的唯一URL。 链接

音频

操作音频的库。

• audiolazy - 数字信号处理（DSP）软件包。 链接

• audioread - 跨库（GStreamer +Core Audio+ MAD + FFmpeg）音频解码。链接

• beets - 音乐库管理和MusicBrainzb标签。链接 -- 推荐

• dejavu - 音频指纹识别。链接 -- 推荐

• id3reader - 用于读取MP3元数据的Python模块。链接

• m3u8 - 解析m3u8文件的模块。链接

• mingus - 先进的音乐理论和MIDI文件和播放支持符号包。链接

• mutagen - 用于处理音频元数据的Python模块。链接

• pyAudioAnalysis - Python音频分析库：特征提取，分类，分割和应用。链接 -- 推荐

• pydub - 通过简单易用的高级界面处理音频。链接 -- 推荐

• pyechonest - Echo Nest API的Python客户端。链接

• talkbox - 用于语音/信号处理的Python库。链接

• TimeSide - 开放的Web音频处理框架。链接

• tinytag - 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。链接

• 雪峰磁针石说明:

django-elastic-transcoder， eyeD3 因为github星级太少而未收录

scikits.talkbox 因长时间未更新未收录

认证

• Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。链接

• django-allauth：Django 的验证应用。链接

• django-oauth-toolkit： Django OAuth2。链接

• django-oauth2-provider：Django OAuth2。链接

• Flask-OAuthlib： Flask OAuthlib 。链接

• OAuthLib： 通用完整的实现OAuth请求-签名逻辑。链接

• python-oauth2：创建 OAuth 客户端和服务端完全测试的抽象接口。链接

• python-social-auth：设置简单的社交认证。链接

• rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly。链接

• sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。链接

• PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。链接

• python-jwt：生成和验证 JSON Web 令牌。链接

• 雪峰磁针石说明:

jose，python-jws因为github星级太少而未收录

scikits.talkbox 因长时间未更新未收录

CMS

内容管理系统

• django-cms：开源的，基于Django的企业级 CMS。链接

• djedi-cms：轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。[链接]http://djedi-cms.org/)

• FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。链接

• Kotti：高层的的web应用框架，基于 Pyramid 构建。链接

• Mezzanine：强大的，一致的，灵活的内容管理平台。链接 -- 推荐

• Opps：杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。[链接]https://github.com/opps/opps)

• Plone：构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。链接

• Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。链接

• Wagtail：Django 内容管理系统。链接 -- 推荐

• Widgy： CMS 框架，基于 Django。链接

缓存

缓存数据的库。

• Beaker：缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。链接

• DiskCache：Python磁盘缓存（Django兼容）。。链接

• django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。链接

• django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。链接

• dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的替代，由同一作者开发。链接

• HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。链接

• johnny-cache：django应用缓存框架。[链接]https://github.com/jmoiron/johnny-cache)

• pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。链接

• 雪峰磁针石说明:

django-viewlet因为github星级太少而未收录

自动聊天工具

• Errbot：最简单和最流行的聊天机器人用来实现自动聊天工具。链接

代码分析和lint

• coala：语言独立和易于扩展的代码分析应用程序。链接

• code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。暂时无法继续维护。链接

• pycallgraph：这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。链接

• Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。链接

• Pylint：一个完全可定制的源码分析器。链接

• pylama：python代码审计。链接

• YAPF: Google的Python代码格式化工具。链接 --推荐

• pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。链接

• autopep8：自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范。链接 --推荐

• mypy ：静态类型检查。链接 --推荐

• pep8 ：python风格检查。链接 --推荐

命令行工具。

命令行程序开发

• asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级API。链接

• cement：Python 的命令行程序框架。链接

• click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。链接 --推荐

• cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。链接

• clint：Python 命令行程序工具。链接

• colorama：跨平台彩色终端文本。链接

• docopt：Python 风格的命令行参数解析器。链接 --推荐

• Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。链接

• Python-Fire：将命令行程序变成一个 GUI 程序。链接 --推荐

• python-prompt-toolkit：构建强大的交互式命令行程序的库。链接 --推荐

• Pythonpy：在命令行中直接执行任何Python指令。链接

生产力工具

• aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。链接

• bashplotlib：在终端中进行基本绘图。链接

• caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。链接

• cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。链接

• doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。链接

• howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。链接 --推荐

• httpie：命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。链接

• PathPicker：从bash输出中选出文件。链接

• percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。链接

• SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。链接

• thefuck：修正你之前的命令行指令。链接

• mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。链接 --推荐

• pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。链接 --推荐

• try：很简单的命令行工具，用来试用python库。链接

兼容性

帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

• Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。链接

• Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。[链接]https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)

• Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。链接

计算机视觉

计算机视觉库。

• OpenCV：开源计算机视觉库。链接

• pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库。链接

• pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包装库。链接

• SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。链接

并发和并行及异步与网络

用以进行并发和并行操作的库。

• multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。链接 --推荐

• threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。 链接　--推荐

• eventlet：支持 WSGI 的异步框架。链接

• gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用greenlet。链接　--推荐

• Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。 链接　

• uvloop：在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。链接　--推荐

• asyncio - (Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务 链接　--推荐

• aiohttp 异步http client/server框架(asyncio) 链接　--推荐

• curio 协程并发库. 链接

• pulsar - 事件驱动的并发框架. 链接

• pyzmq - ZeroMQ 消息库的 Python 封装. 链接

• Twisted - 事件驱动的网络引擎. 和asyncio有很多类似的地方，逐渐被代替,需要数据库等相关生态圈的支持 链接

• diesel - 基于Greenlet 的事件 I/O 框架。. 链接

• Tornado - web 框架和异步网络库. 链接

• Trio – 异步I/O 链接 可能会飙升

• NAPALM - 处理网络设备的跨供应API. 链接

• txZMQ - 基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。链接

动态消息

用来创建用户活动的库。

• django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。链接

• Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。链接

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

关系型数据库

• Django Models：Django 的一部分。链接

• SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。链接

• awesome-sqlalchemy系列 链接

• Peewee：一个小巧，富有表达力的 ORM, 支持postgresql, mysql and sqlite。[链接]https://github.com/coleifer/peewee)

• PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。链接

• python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。链接

NoSQL 数据库

• django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。链接

• PynamoDB：Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。链接

• flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。链接

• MongoEngine：Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。链接

• hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。链接

• redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。链接

其他

• butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。链接

• dataset ：基于JSON的数据库。链接

包管理

管理包和依赖的工具。

• pip：Python 包和依赖关系管理工具。链接

• pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。[链接]https://github.com/jazzband/pip-tools)

• conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。链接

• Curdling：管理 Python 包的命令行工具。链接

• wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。链接

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

• warehouse：下一代 PyPI。链接

• Warehouse：链接

• bandersnatch：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。链接

• devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。链接

• localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。链接

分发

打包为可执行文件以便分发。

• PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。链接

• dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为Debian 包来发布。链接

• Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。链接

• py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。链接

• py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。链接 --已经比较久没有更新了。

• pynsist：用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。链接