SpringCloud系列:服务配置文件的进化历程(程序内置、程序外置、实时更新)


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一、概述

  最早之前的应用都直接把配置文件打包在应用内,这种方式简单、容易上手,缺点也很明显,每次更改参数都需要重新打包程序、重新部署;接下来是把配置文件放在应用外,修改参数内容不需要重新打包编译,但是需要重启服务才能生效;现在互联网公司使用的配置文件都是支持分布式实时推送、实时生效,无需编译程序、也无需重启服务。

二、配置文件内置

  这种方式比较简单,通常都是把配置文件放在Resources下,然后通过Spring或者程序读取配置文件内容,将参数加载到内存中以便应用使用。

优点:简单、方便

缺点:每次修改参数需要改动源代码、重新编译部署,开发、测试、生产环境要分别设置打包参数(通过maven参数设置)

三、配置文件外置

      配置文件放在程序里,极大的限制了参数修改的便捷性;后来大家就想到把配置文件外置,这样修改参数就不需要改动源码,只需要修改外置的配置文件即可。一般maven项目通过配置spring就可以直接读取外置的配置文件,然后通过spel或者${}取值即可使用参数。

如下spring的配置,先从环境变量env.files读取配置文件的路径,然后加载到spring上下文中。若环境变量路径不存在,则从classpath加载配置

	<bean id="env" 		class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean"> 		<property name="locations" 			value="#{systemProperties['env.files'] ?: 'classpath:/dev/*.properties'}" /> 		<property name="fileEncoding" value="UTF-8" ></property> 	</bean>

如果我们的项目使用的是SpringCloud(或者基于SpringBoot)的项目,那就简单多了,应该SpringBoot默认的加载顺序就是jar外的配置文件优先级高于jar内配置文件。具体优先级如下

1. 命令行中传入的参数

2.SPRING_APPLICATION_JOSN中的属性。其是以JSON格式配置在系统环境变量中的内容

3. java:comp/env中的JNDI属性

4. java的系统属性,可以通过System.getProperties()获取的内容

5. 操作系统的环境变量

6. 通过random.*配置的随机属性

7. 位于当前应用jar包之外,针对不同{profile}环境的配置文件内容,例如application-{profile}.properties或YAML定义的配置文件

8.位于当前应用jar包之内,针对不同{profile}环境的配置文件内容,例如application-{profile}.properties或YAML定义的配置文件。

9.位于当前应用jar包之外的application.properties或YAML配置内容

10.位于当前应用jar包之内的application.properties或YAML配置内容

 

四、实时推送更新

    SpringCloud也提供了其自己的配置中心SpringCloud config,通过和BUS配合,也能做到从svn或者git仓库实时推送更新配置文件。但是从个人使用来说,还是觉得百度开源的分布式配置中心Disconf和携程开源的Apollo更胜一筹。接下来的文章准备介绍下SpringCloud结合Disconf和Apollo实现分布式配置中心。

Disconf

Distributed Configuration Management Platform(分布式配置管理平台)

专注于各种「分布式系统配置管理」的「通用组件」和「通用平台」, 提供统一的「配置管理服务」

包括 百度滴滴出行银联网易拉勾网苏宁易购顺丰科技 等知名互联网公司正在使用!

主要目标:

  • 部署极其简单:同一个上线包,无须改动配置,即可在 多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线
  • 部署动态化:更改配置,无需重新打包或重启,即可 实时生效
  • 统一管理:提供web平台,统一管理 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个产品 的所有配置
  • 核心目标:一个jar包,到处运行

功能特点

  • 支持配置(配置项+配置文件)的分布式化管理
  • 配置发布统一化
    • 配置发布、更新统一化:
      • 同一个上线包 无须改动配置 即可在 多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线
      • 配置存储在云端系统,用户统一管理 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个平台 的所有配置
    • 配置更新自动化:用户在平台更新配置,使用该配置的系统会自动发现该情况,并应用新配置。特殊地,如果用户为此配置定义了回调函数类,则此函数类会被自动调用。
  • 极简的使用方式(注解式编程 或 XML无代码侵入模式):我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。目前支持两种开发模式:基于XML配置或者基于注解,即可完成复杂的配置分布式化。

注:配置项是指某个类里的某个Field字段。

Disconf的功能特点描述图:

其它功能特点

  • 低侵入性或无侵入性、强兼容性:
    • 低侵入性:通过极少的注解式代码撰写,即可实现分布式配置。
    • 无侵入性:通过XML简单配置,即可实现分布式配置。
    • 强兼容性:为程序添加了分布式配置注解后,开启Disconf则使用分布式配置;若关闭Disconf则使用本地配置;若开启Disconf后disconf-web不能正常Work,则Disconf使用本地配置。
  • 支持配置项多个项目共享,支持批量处理项目配置。
  • 配置监控:平台提供自校验功能(进一步提高稳定性),可以定时校验应用系统的配置是否正确。

Apollo

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的配置管理平台,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。

.Net客户端不依赖任何框架,能够运行于所有.Net运行时环境。

功能特点

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置

    • Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。
    • 同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zk的地址等
    • 通过命名空间(namespace)可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
  • 配置修改实时生效(热发布)

    • 用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序。
  • 版本发布管理

    • 所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。
  • 灰度发布

    • 支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
  • 权限管理、发布审核、操作审计

    • 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。
    • 所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。
  • 客户端配置信息监控

    • 可以方便的看到配置在被哪些实例使用
  • 提供Java和.Net原生客户端

    • 提供了Java和.Net的原生客户端,方便应用集成
    • 支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties,方便应用使用(需要Spring 3.1.1+)
    • 同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便的使用
  • 提供开放平台API

    • Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。
    • 不过Apollo出于通用性考虑,对配置的修改不会做过多限制,只要符合基本的格式就能够保存。
    • 在我们的调研中发现,对于有些使用方,它们的配置可能会有比较复杂的格式,如xml, json,需要对格式做校验。
    • 还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。
    • 对于这类应用,Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制
  • 部署简单

    • 配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
    • 目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
    • Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数

 

 

本文发表于2017年12月20日 06:33
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